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Annonces de thèses

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A New Family of Multiphysics and Multiscale Models of MicroMirror Arrays
28 mai 2016, par Michel Lenczner

PhD Scholarship in Applied Mathematics and Scientific Computing, FEMTO-ST Besançon, and Laboratoire d’Astrophysique de Marseille, France

Applications are invited for a three year PhD scholarship in the framework of a collaboration between the FEMTO-ST Institute (see www.femto-st.fr) in Besançon, and Laboratory of Astrophysics (LAM) in Marseille (www.lam.fr) in FRANCE.
First closing date for applications : June 3th, 2016.
This PhD thesis is in the context of development of mathematical tools and software MEMSALab for aided design of multi-physics and multi-scale systems based on asymptotic methods. The first applications are for arrays of micro-systems and nano-systems, but broader range of applications are expected. The multi-scale model construction starts from a system of partial differential equations and combines principles of multi-scale approximation with symbolic computation methods from computer sciences. MEMSALab is an implementation of such mathematical model derivations by rewriting techniques. In the medium term, it will allow to automatically generate a wide class of multi-scale models. By nature, they are also systems of partial differential equations, but much less expensive to solve by a computer. Once built, they should be automatically transferred to a finite element software package. In our package, we complement it by a toolkit for parameter optimization and calibration.
The PhD thesis will derive a multi-scale model for a family of Micro-Optical-Mechanical Systems including a family of LAM’s arrays of micro-mirrors. Mathematical techniques will be established for more general modeling in MEMSALab. A model of micro-mirror array will be used for simulation, design optimization, parameter calibration and to prepare an optimized version of one of the devices.
Arrays of micro-mirrors are designed for generating slit masks at the entrance of multi-object spectrographs (MOS) in Astronomy. This astronomical technique is used extensively to investigate the formation and evolution of galaxies. MOS with multi-slits is the best approach to eliminate the problem of spectral confusion, to optimize the quality and the SNR of the spectra, to reach fainter limiting fluxes and to maximize the scientific return both in cosmology and in legacy science. Conventional masks or complex fiber-optics-based mechanisms are limited for future space and ground-based telescopes. The programmable multi-slit mask requires remote control of the multi-slit configuration in real time. A promising solution is the use of micro-electro-optical-mechanical system (MOEMS) devices such as micro-mirror arrays, generating reflective slits. This device is also foreseen for applications in Physics or Biology. LAM, in collaboration with CSEM (Switzerland), are engaged in a European development of micro-mirror arrays for generating reflective slit masks. Prototypes with 2048 individually addressable micro-mirrors made of single-crystalline silicon were successfully designed, fabricated and tested.

The scholarship is valued at about 1,740€ gross per month for three years. Application to a room on the campus is possible for low rate. Applicants should have a good undergraduate degree and a master in Pure or Applied Mathematics including a good background in Partial Differential Equations.

Please email a CV, marks and ranking since the first university year, a letter of motivation, one or two recommendation letters to Dr. Michel Lenczner and Dr. Frédéric Zamkotsian. The contacts for this project are : Dr. Michel Lenczner, FEMTO-ST 26, Chemin de l’épitaphe 25030 Besançon. Phone : +33 (0) 3 81 40 28 27, e-mail : michel.lenczner[at]univ-fcomte.fr or Dr. Frédéric Zamkotsian, LAM-CNRS, 38 rue Frédéric Joliot-Curie, 13388 Marseille Cedex 13. Phone : +33 (0) 4 95 04 4151, e-mail : frederic.zamkotsian[at]lam.fr.

Open Positions

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4 PhDs opened in optimization and statistical learning
3 mai 2016, par Rodolphe Le Riche

The applied mathematics departement of Ecole des Mines de St-Etienne, in collaboration with INRA Toulouse, Safran and PSA, has 4 PhDs opened at Fall 2016 in the field of statistical learning from rare data and optimization. These PhDs are described in the attached document.

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Advanced numerical simulation and modeling of intra-voxel susceptibility effects in MRI applied to quantification of brain iron
4 avril 2016, par Jing-Rebecca Li

Objectif

It has been well-established that pathological iron deposit in the brain plays a role in neuro-degeneration and iron has been identified as a potential MRI biomarker for early detection and diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). It is hoped that mapping the brain iron content, identifying and quantifying iron deposits using MRI could provide new ways of diagnosing AD at an early stage.

Contexte

In this PhD project, we propose to investigate and evaluate, through rigorous mathematical modeling and advanced numerical simulations, the methodology of using diffusion-encoding MRI sequences to quantify and map brain iron. The end goal is to propose and validate MR contrast mechanisms that can identify and quantify iron deposits that are too small to be seen on the spatial scale of the MRI resolution.

Méthode

We will begin with a realistic and detailed reference model (in the form of partial differential equations) of how iron deposits give rise to local magnetic field inhomogeneities (at a spatial scale much smaller than one voxel) and how these local inhomogeneities affect the bulk MR signal at the MRI resolution spatial scale (one voxel). We will then numerically simulate this reference PDE model in a single voxel for various configurations of iron deposits and B0 field and use the simulation results to formulate an appropriate voxel-level MR signal model in order to robustly quantify iron deposits from the measured bulk MRI signal.

Résultat attendu

At the end of the project we will have an advanced and unique state-of-the-art numerical simulation software that will enable MR physicists, biologists and medical researchers to better interpret the MR signal in terms of local magnetic field inhomogeneities due to iron deposits and that will provide an accurate estimation of the amount of iron deposits within a voxel. Such a complete simulation software does not exist right now. This software will also be a tool of choice for designing new MRI sequences for quantifying iron deposits in the brain. The ultimate goal of the project is to provide a new and reliable way of quantifying iron levels/deposits using MRI that may lead to new ways of diagnosing Alzheimer’s (AD) disease at an early stage.

La thèse se fera principalement au sein de l’équipe DEFI au CMAP (sous la responsabilité de Jing-Rebecca Li) Le thésard passera aussi du temps a l’UFR de Mathématiques, Université de Rennes 1 (sous la responsabilité de Stephane Balac).

Candidature sur le site ADUM

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Thèse INRIA/IRSN : Quantification d’incertitude par réduction de modèle de dispersion atmosphérique
23 mars 2016, par Vivien Mallet

La simulation de la dispersion atmosphérique des radionucléides est entachée de fortes incertitudes. La quantification de ces incertitudes est un enjeu crucial pour une meilleure évaluation du risque environnemental, ainsi que l’a montré la crise de Fukushima. Les incertitudes proviennent de la connaissance très approximative du terme source, des limites des simulations météorologiques, des défauts de modélisation des processus physiques, des erreurs de l’intégration numérique, etc.

On peut identifier deux difficultés majeures lors de la quantification des incertitudes dans les simulations de dispersion. D’une part, le coût de calcul ne permet d’effectuer qu’un nombre limité de simulations. D’autre part, il y a un défaut de connaissance des incertitudes sur les données d’entrée du modèle et sur le modèle lui-même. Le sujet de thèse ambitionne de lever ces deux difficultés majeures grâce à une stratégie fondée sur la réduction de modèle et le couplage avec les observations.

Le contenu scientifique de la thèse peut être résumé en trois points : (1) la réduction d’un modèle de dispersion atmosphérique, avec l’objectif de bien reproduire la relation entre les incertitudes en entrée et les sorties les plus riches possibles ; (2) la calibration des incertitudes sur les données d’entrée par inférence bayésienne, en utilisant les observations ; (3) la calibration des incertitudes sur les données d’entrée par optimisation de scores d’ensemble.

Les travaux iront de la théorie de la propagation des incertitudes, sous contrainte d’observations, jusqu’à l’application au cas de Fukushima avec réduction du modèle opérationnel de l’IRSN.

Description complète de la thèse : http://www-rocq.inria.fr/clime/jobs/2016/these-inria_irsn.pdf

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Annonces de thèses — Design in silico d’analogues fluorescents du cholestérol
17 mars 2016, par Marc Baaden

Début : à partir de septembre 2016 (financement de 3 ans)

Sujet : Design in silico d’analogues fluorescents du cholestérol

Lieu principal : Université de Rouen - Laboratoire COBRA, groupe de Chimie Théorique (+ stage de quelques mois à l’IBPC Paris dans le groupe du Dr. Marc Baaden)

Le cholestérol joue un rôle essentiel en biologie cellulaire, tant au niveau de l’organisation des différents compartiments de la cellule que du trafic membranaire. Il peut être en outre utilisé comme vecteur par certaines bactéries telles que Shigella (à l’origine de la dysenterie) pour pénétrer insidieusement au sein des cellules et les désorganiser complètement. Il est donc crucial de pouvoir obtenir des informations sur la dynamique intracellulaire de cette molécule lors d’une telle invasion. Malheureusement, le cholestérol n’est pas fluorescent et les biologistes ne peuvent qu’émettre des hypothèses quant à son homéostasie dans les compartiments des cellules infectées.

Dans ce contexte, l’objectif de ce travail de thèse, purement théorique, consiste à déterminer, par design in silico, des analogues fluorescents du cholestérol. Ces analogues devront évidemment être de bons fluorophores mais aussi posséder un comportement physico-chimique similaire à celui de la molécule originale au sein de la membrane. Enfin, ils devront bien entendu être synthétisables par nos collègues chimistes organiciens.

En premier lieu, les propriétés optiques de certaines molécules sélectionnées (mimant le cœur stéroïdien) seront calculées en utilisant des méthodes appropriées de chimie quantique (calculs TD- DFT) tandis qu’une approche multi-échelles de type QM/MM permettra de tenir compte de l’environnement. Parallèlement à ce travail, une étude de dynamique moléculaire classique permettra de modéliser l’interaction des analogues avec la membrane cellulaire. Au final, les meilleurs analogues seront synthétisés et testés in vivo en biologie cellulaire par nos partenaires.
Le candidat recherché, chimiste théoricien ou biologiste (spécialisé en bio-informatique) de formation, devra posséder de solides bases à la fois en chimie quantique mais aussi en mécanique/dynamique moléculaire classique.

Merci d’envoyer votre CV détaillé (avec relevés de notes de Master et lettre(s) de recommendation) à l’adresse suivante : laurent.joubert@univ-rouen.fr

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Annonces de thèses — PhD Computational Biophysics, CNRS, Paris, FR
17 mars 2016, par Marc Baaden

PhD Computational Biophysics : Design and application of coarse-grained force fields to study bioenergetic membrane processes in mitochondria.

A joint PhD position is available in the groups of Dr. Sterpone Fabio and Dr. Baaden Marc
starting from September 2016. The team is located in the Institut de Biologie et Physico Chimique
(CNRS), Paris, France.

The research has both applicative and methodological focuses. The biological application concerns the study of mitochondrial membrane processes involving the protein mitofusins, e.g. Fzo1, their conformational dynamics and assembly. Method development will focus on combining an explicit membrane model with in-house state-of-art coarse-grained model for proteins. The goal of the project is to understand through atomistic and coarse-grained simulations how Fzo1 membrane proteins contribute to mitochondrial membrane fusion as supposed by common belief. Assessing the microscopic picture of mitochondrial protein assemblies may have tremendous impact on industrial and medical applications.

The PhD candidate will be trained to perform and analyze atomistic and coarse-grained molecular dynamics simulations, in particular learning how to exploit multi-scale approaches for representing complex biological models. Original coarse-grained models for membrane
proteins will be used and further developped.

We are seeking a creative and a highly motivated student. The successful candidate must have a solid background in physics/chemistry or biology ; computational skills are required.

The position will be funded for three years by the Laboratory of Excellence Dynamo (http://www.labexdynamo.ibpc.fr/en/).

The candidate will work in the groups of Dr. Fabio Sterpone and Dr. Marc Baaden in Paris, in the Laboratoire de Biochimie Thorique at the Institut de Biologie Physico-Chimique (http://www-lbt.ibpc.fr/). The Laboratoire de Biochimie Theorique is an internationally recognized laboratory with the mission of developing and applying computational methodologies to solve biological relevant problems. The members are active in the fields of docking, atomistic and coarse-grained simulations tackling problems as protein/protein and protein/DNA interactions, dynamics and function of membrane proteins, protein folding
and aggregation. For more info on F. Sterpone and M. Baaden activities :
https://sites.google.com/site/sterponefabio/ and http://www.baaden.ibpc.fr.

Interested applicants should send a detailed CV and have three reference letters sent to :

Dr. Sterpone Fabio
Laboratoire de biochimie thorique, Institut de Biologie et Physico-Chimique, Paris, France

fabio.sterpone [at] ibpc.fr

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Modélisation thermo-chimico-mécanique de la fissuration de matériaux cimentaires : vieillissement et tenue des enceintes de confinement des centrales nucléaires
2 mars 2016, par F. Perales

Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (EPIC - 1780 salariés), expert public des risques, l’IRSN concourt aux politiques publiques en matière de sûreté nucléaire et de protection de la santé et de l’environnement au regard des rayonnements ionisants.

Contexte

L’étude proposée ici concerne le vieillissement des matériaux cimentaires composant les enceintes de confinement des centrales nucléaires. En présence de conditions particulières de température, de pression, et de concentration d’espèces chimiques, les processus chimiques
peuvent engendrer des dégradations significatives, généralement à la surface du matériau mais aussi à l’intérieur, dues à la présence de fissures ou d’exposition prolongée. Les mécanismes alors en jeu résultent de transferts couplés de chaleur et de masse au sein des
matériaux ainsi que de comportements thermomécaniques.
Ces dégradations peuvent générer une multi fissuration du matériau et ainsi entraîner une augmentation de la perméabilité locale et apparente de la structure. L’objectif de la thèse est la compréhension de l’impact d’une dégradation chimique sur la perméabilité d’un matériau
cimentaire à l’échelle de la micromécanique.

Problématique scientifique

Dans le cadre du laboratoire commun MIST (laboratoire commun IRSN/CNRS UMR5508/Université de Montpellier), une stratégie scientifique dans le domaine de la fissuration des matériaux hétérogènes reposant sur une approche micromécanique, cohésive-volumétrique (modèles de zones cohésives), a été mise en œuvre. Cette modélisation met
l’accent sur une résolution fine des phénomènes de physique surfacique permettant notamment d’accéder aux informations locales sur les états de fissuration.
Il s’agit ici de coupler des modèles de transport (chaleur, matière, ...) aux modèles de zones cohésives à l’aide d’un formalisme Volumes Finis permettant de prendre en compte naturellement les flux aux interfaces.
D’un point de vue de la modélisation, le candidat pourra s’appuyer sur des modèles thermomécaniques aux interfaces développées dans une précédente thèse et des premiers
résultats obtenus. D’un point de vue numérique, la plateforme s’appuiera sur des codes développés à l’IRSN ainsi qu’au Laboratoire de Mécanique et Génie Civil de Montpellier. Une attention particulière sera apportée à l’implémentation haute performance du couplage pour
des calculs sur plusieurs processeurs.

Les applications visées concernent le comportement des matériaux cimentaires soumis à des dégradations thermiques et chimiques, en particulier la Réaction Sulfatique Interne. L’étude portera notamment sur l’impact de ces dégradations sur la multi fissuration des matériaux et
sur la perméabilité, paramètre important dans le cadre des études des taux de fuite des enceintes de confinement lors d’hypothétiques accidents.

Profil

Le candidat devra avoir de solides compétences en mathématiques appliquées et en mécanique et un goût certain pour la programmation informatique et la simulation numérique.

Personne à contacter

F. Perales frederic.perales@irsn.fr 04 42 19 96 43

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Annonces de thèses
16 octobre 2015, par Bernard Dussoubs

FFT-based modelling of plasticity and diffraction

The aim of the PhD project is to test the validity of a FFT-based simulation method of both the mechanical state a material and the corresponding diffraction pattern.
Forward modelling, i.e. direct simulation of the diffraction pattern, was proposed by several research groups, such as Dawson (Cornell) and Korsunsky (Oxford) . These groups calculate the strain/stress state of a realistic or computer-generated material by using finite elements method (FEM). Then, the volume of the material is divided into points that are projected on the pixel grid of a virtual 1D or 2D detector along the direction of their own local diffracted beam. Thus, forward modelling gives the possibility to test different constitutive laws on the same microstructure and compare the simulations with experimental data. It yields impressive results for simple materials, but should fail for complex microstructures as the computing time for FEM becomes prohibitive, or when the distance between points is within the range of the coherence length of the X-Ray beam ( 100 nm). In the latter case, interferences between the beams scattered by neighbouring points need to be taken into account.

In the present project, we propose to combine recent methods developed within the last ten years in order to solve these difficulties :
Use efficient Fast Fourier Transform (FFT) methods on 3D grids to compute the mechanical behaviour of the specimens. (LEM3-Metz)
Calculate directly the amplitude scattered by each grain. (IJL-Nancy)

The simulation method needs to be tested and the results compared to those of real synchrotron diffraction patterns recorded on materials with a well-controlled microstructure and mechanical state.

We are thus looking for a PhD student with a very good academic record and a background in Mechanics, Physics and/or Applied Mathematics (and willing to learn the rest) for a joint Thesis between Nancy and Metz.

Contacts :
Alain JACQUES Institut Jean Lamour, Nancy) alain.jacques@univ-lorraine.fr
Stephane BERBENNI (LEM3, Ile du Saulcy, Metz) stephane.berbenni@univ-lorraine.fr)

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Self-assembly in polyelectolyte systems using molecular modeling
13 juin 2015, par Yves Lansac

Ph.D. offer : A 3-year fellowship is available in Laboratory GREMAN at University of Tours, France. The net income salary is 16323 euros per year (gross salary / year : 20220 euros). It is a joint Ph.D. program between Region Centre (France) and Gwangju Institute of Science and Technology, Korea. The Ph.D. candidate will work full-time in Tours but visits to Korea can be scheduled depending of the candidate’s interests.

Ph.D. description :
The main objective of the Ph.D. thesis is to better understand the relationship between microscopic characteristics of polyelectrolyte systems and resulting macroscopic properties through a molecular modeling approach. We will try to draw a generic microscopic picture by studying various polyelectrolyte-condensing agent systems of technological (e.g. nanoelectronics) or biological interest. We will focus more specifically on :
developing various coarse-grained molecular models with a special emphasis on DNA ;
understanding the kinetics as well as the resulting equilibrium properties of the self-assembly process using the numerical apparatus of statistical physics (e.g. molecular dynamics, Monte Carlo and various hybrid methods to improve sampling and to probe rare events).

Qualifications : We are looking for a candidate highly motivated by working at the interface between physics, biology, chemistry and materials science and strongly interested in applying and/or developing molecular modeling techniques. The candidate should hold a master degree (or equivalent) in physics or closely related field no later than June 2015. Good knowledge of statistical physics is required. Additional knowledge in soft matter physics and biophysics as well as programming skills (C, C++, Python, etc.) will be appreciated.

Contact : : Interested candidate should send a cover letter stating their interests as well as a resume to :

Yves Lansac (GREMAN, Tours) : lansac@univ-tours.fr
Yun Hee Jang (GIST, Korea) : yhjang@gist.ac.kr

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Modélisation de chimie complexe dans un code Monte Carlo pour l’équation de Boltzmann
21 avril 2015, par Laurent Dumas

Les méthodes DSMC (Direct Simulation Monte Carlo) sont utilisées par AIRBUS Defence and Space depuis la fin des années 80 pour traiter les écoulements hypersoniques en milieu raréfié. Les applications récurrentes consistent à calculer les torseurs d’efforts aérodynamiques et flux thermiques pariétaux s’exerçant sur les engins spatiaux, ainsi qu’à calculer les écoulements de jets (propulsifs ou de contrôle d’attitude) qui éclatent fortement dans le vide. Les nouveaux développements d’AIRBUS D&S, notamment les rentrées d’étages de lanceurs en mission GTO, font apparaître un besoin d’applications plus fines en termes de modélisation. En effet, les énergies mises en jeu sont telles que la prise en compte des réactions chimiques et des phénomènes de rayonnement des gaz sont nécessaires, notamment pour une détermination plus réaliste des flux thermiques. La simulation couplée des écoulements et des phénomènes radiatifs étant très ambitieuse à ce stade, la première étape - et objet de cette proposition de thèse - est de développer l’outil de calcul DSMC de manière à pouvoir prendre en compte les écoulements réactifs.
Cette recherche fait l’objet d’une collaboration entre AIRBUS D&S, le laboratoire de Mathématiques de l’Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines, et le CORIA de l’Université de Rouen.

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Quantification d’incertitude par réduction de modèle de dispersion atmosphérique
20 mars 2015, par Vivien Mallet

La simulation de la dispersion atmosphérique des radionucléides est entachée de fortes incertitudes. La quantification de ces incertitudes est un enjeu crucial pour une meilleure évaluation du risque environnemental, ainsi que l’a montré la crise de Fukushima. Les incertitudes proviennent de la connaissance très approximative du terme source, des limites des simulations météorologiques, des défauts de modélisation des processus physiques, des erreurs de l’intégration numérique, etc.

On peut identifier deux difficultés majeures lors de la quantification des incertitudes dans les simulations de dispersion. D’une part, le coût de calcul ne permet d’effectuer qu’un nombre limité de simulations. D’autre part, il y a un défaut de connaissance des incertitudes sur les données d’entrée du modèle et sur le modèle lui-même. Le sujet de thèse ambitionne de lever ces deux difficultés majeures grâce à une stratégie fondée sur la réduction de modèle et le couplage avec les observations.

Le contenu scientifique de la thèse peut être résumé en trois points : (1) la réduction d’un modèle de dispersion atmosphérique, avec l’objectif de bien reproduire la relation entre les incertitudes en entrée et les sorties les plus riches possibles ; (2) la calibration des incertitudes sur les données d’entrée par inférence bayésienne, en utilisant les observations ; (3) la calibration des incertitudes sur les données d’entrée par optimisation de scores d’ensemble.

Les travaux iront de la théorie de la propagation des incertitudes, sous contrainte d’observations, jusqu’à l’application au cas de Fukushima avec réduction du modèle opérationnel de l’IRSN.

Contact : Vivien Mallet (vivien.mallet@inria.fr, 1 39 63 55 76), Irène Korsakissok (irene.korsakissok@irsn.fr, 1 58 35 85 49)

Description complète de la thèse

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Annonces de thèses
5 mars 2015, par Mehrenberger

Avec la construction d’ITER en France, la résolution numérique de plasmas de tokamaks est de grande importance d’un point de vue physique mais aussi mathématique [1]. Dans ce contexte, le modèle de Vlasov est le modèle cinétique de base qui fournit une description de l’espace des phases des particules chargées sous l’influence de champs électromagnétiques auto-consistants.

La résolution numérique des équations de Vlasov est effectuée par différents types de méthodes. Entre l’approche Lagrangienne (méthode Particle in Cell [2]) et l’approche eulérienne (utilisant une grille fixe), un choix populaire est de faire une étape Lagrangienne à chaque pas de temps et de réinterpoler sur la grille eulérienne. Cette approche est connue sous le nom de méthode semi-Lagrangienne. Sauf dans certains cas particuliers, cette méthode n’est généralement pas conservative lorsque l’on transporte des points.
Elle le devient si l’on transporte des cellules. Cette approche a été utilisée en 1D en déplaçant des segments [3] puis en 2D en déplaçant des carrés se déformant en quadrilatères par le mouvement approché [4,5]. Si l’extension 2D a permis de traiter des configurations sur maillage polaire lorsque l’on évite la singularité au centre du domaine, l’extension à des géométries plus complexes et le traitement de conditions aux bords reste problématique. Concernant la géométrie, une approche plus souple est d’utiliser un maillage formé de triangles [6]. L’interpolation d’ordre élevé sur maillages non structurés est délicate en termes de stabilité. Une solution dans [6] a été de transporter la fonction aux points ainsi que les dérivées. Tout récemment, une nouvelle approche a été de considérer des maillages uniformes de triangles (triangles équilatéraux), qui permettent de gagner en précision et en efficacité [7]. L’extension aux maillages curvilignes, pour traiter des géométries plus complexes est en cours. Néanmoins, ces méthodes sont basées sur la formulation ponctuelle de la méthode semi-Lagrangienne et ne sont donc pas conservatives par construction. D’autre part, le changement de variable curviligne peut rester non continûment dérivable, ce qui peut poser des problèmes pour une méthode ponctuelle. Au contraire, une approche basée sur les cellules devrait éviter ce type de problème.

Le travail proposé dans cette thèse consiste donc à généraliser la méthode ponctuelle au cas conservatif pour des maillages formés de triangles. Une des difficultés est de traiter de manière efficace l’intersection triangle/triangle qui peut être coûteuse dans le cas général [8], mais qui pourrait se simplifier si on considère que le domaine est formé de triangles équilatéraux. On peut aussi imaginer de n’utiliser des triangles équilatéraux qu’à l’intérieur du domaine est d’utiliser un maillage non structuré pour bien traiter la frontière du domaine. Il serait alors bienvenu d’avoir une méthode unifiée qui fonctionne aussi bien dans le cadre non structuré et structuré, tout en restant plus économique pour la partie structurée, sans perdre de précision sur la partie non structurée et sans créer de problème
de transitions entre la zone structurée et non structurée.

Une deuxième partie de cette thèse concerne l’application de ces méthodes au modèle
gyrocinétique. Ce type de méthode devrait pouvoir traiter le cas 4D à dérive cinétique en
géométrie polaire [4] mais aussi pour une géométrie plus générale. La suite du travail
est d’adapter la méthode d’interpolation alignée aux lignes de champs [9] de manière conservative et de trouver une solution où à chaque étape de splitting, la forme conservative est équivalente à la forme advective. Le travail pourra consister à utiliser une méthode eulérienne sur une partie non splittée (4D) et à traiter les termes linéaires rapides
en semi-Lagrangien.

[1] E. Sonnendrücker, Modèles Cinétiques pour la fusion, Université de Strasbourg, France, Cours Master 2 (2008).
[2] C. K. Birdsall, A. B. Langdon, Plasma physics via computer simulation, McGraw Hill, New-York, 1995.
[3] N. Crouseilles, M. Mehrenberger, E. Sonnendrücker, Conservative semi-Lagrangian methods for the Vlasov equation, J. Comput. Phys. 229, pp 1927—1953, (2010).
[4] N. Crouseilles, P. Glanc, S. A. Hirstoaga, E. Madaule, M. Mehrenberger, J. Pétri, A new fully two-dimensional conservative semi-Lagrangian method : applications on polar grids, from diocotron instability to ITG turbulence, Eur. Phys. J. D, 68 9 (2014) 252, published online : 18 september 2014, topical issue of Vlasovia 2013.
[5] P. Glanc, Approximation numérique de l’équation de Vlasov par des méthodes de type remapping conservatif, Thèse Université de Strasbourg, 20 janvier 2014.
[6] N. Besse, E. Sonnendrücker, Semi-Lagrangian schemes for the Vlasov equation on an unstructrured mesh of phase space, J. Comput. Phys, 191 (2003), 341-376.
[7] M. Mehrenberger, L. S. Mendoza, C. Prouveur, E. Sonnendrücker, Solving the guiding-center model on a regular hexagonal mesh, preprint.
[8] F. Alauzet, M. Mehrenberger, P1-conservative solution interpolation on unstructured triangular meshes, Int. J. Numer. Meth. Engng, Volume 84, Issue 13, 24 december 2010.
[9] G. Latu, M. Mehrenberger, M. Ottaviani, E. Sonnendrücker,
Aligned interpolation and application to drift kinetic semi-Lagrangian simulations with oblique magnetic field in cylindrical geometry, hal-01098373, version 1.

Profil du candidat :

étudiant en mathématiques appliquées, compétences
en programmation

Financement de la thèse envisagé : demande de bourse du ministère

Localisation : Strasbourg

Contact : M. Mehrenberger mehrenbe@math.unistra.fr

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Uncertainty quantification in the simulation of traffic emissions
19 juillet 2014, par Vivien Mallet

In their move toward more efficient use of infrastructures, communication and services, cities need better tools for decision making, especially for environmental management. These tools should rely on in situ observations and numerical simulations, and optimally merge these two information sources for analysis and forecast. A key and challenging point is to always provide uncertainty estimation along with the analyses and forecasts. The PhD offer precisely deals with the development of methods for uncertainty quantification, with application to traffic simulation at urban scale.

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Chimie des surfaces et des interfaces appliquée à la métallisation des composites
17 juin 2014, par Thomas Duguet

Le CIRIMAT (Toulouse, FR) propose un sujet de thèse à la fois théorique (calculs DFT et MD) et expérimental (films minces, XPS, AFM) qui devra permettre d’élaborer un modèle mécanistique de la formation de films métalliques sur matériaux composite à matrice polymère.

Il s’agit d’une thèse avec bourse ministérielle (MESR), soutenue par des projets ANR et région Midi-Pyrénées.

Nous cherchons un(e) candidat(e) issu(e) d’une formation physique/chimie du solide, ou science des matériaux, capable ou désireux/se d’appréhender les deux aspects du projet, avec le soutien des deux encadrants (l’un théoricien, professeur à l’ENSIACET, l’autre expérimentateur, chercheur CNRS).

Merci de proposer votre candidature en premier lieu à thomas.duguet@ensiacet.fr et corinne.dufaure@ensiacet.fr (CV, motivation, notes Master II), avant de candidater sur le site de l’école doctorale Science de la Matière (http://www.edsdm.ups-tlse.fr/ - sujet CIRIMAT MESR Priorité 4).

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Indentification of non linear models by using tensor decomposition and factorisation of intensive computations
2 juin 2014, par David Ryckelynck

The aim of the thesis is to develop a numerical method to provide a new identification methodology that can be applied to models with many parameters. Among these models, we focus on classical viscoplastic models, which require finding several sets of 5 or 7 parameters, depending on the smoothness of the model regarding temperature variations. The core of the method is a tensor approximate representation of response surfaces. At the end of the thesis, we would like to identify models involving 20 parameters, despite the curse of dimensionality. The tensor approximation will be based on the results of nonlinear mechanical predictions. Due to the numerical complexity of the models, we want to achieve these simulations on the fly, to treat the problems they are necessary to treat. We propose to develop an a priori model reduction method on the basis of the TT-cross approximation which does not suffer from the curse of dimensionality. This method should lead to a factorization of intensive computations.
References
A priori hypereduction method : an adaptive approach, D. Ryckelynck, Journal of Computational Physics, Vol. 202 , N°1 , pp 346 - 366, (2005).
TT-cross approximation for multidimensional arrays, Ivan Oseledets, Eugene Tyrtyshnikov, Linear Algebra and its Applications 432 (2010) 70–88.
Low-Rank Tensor Completion by Riemannian Optimization, Daniel Kressner, Michael Steinlechner, Bart Vandereycken, BIT Numerical Mathematics, DOI 10.1007/s10543-013-0455-z, (2013).

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PhD position in Numerical methods for seismic surveys
30 mai 2014, par Victorita Dolean Maini

In the Numerical Analysis and Scientific Computing team of the Department of
Mathematics and Statistics of the University of Strathclyde, Glasgow (United Kingdom) we are looking to fill a fully
funded 3-year PhD position. The candidate must be European citizen in order to be
eligible for funding.

Imaging subsurface structures, e.g. concrete tanks, pipes, cavities, is carried out using
mainly non-intrusive techniques. Such techniques have the ability to gather information
across an entire area but their detecting ability is often restricted due to unfavourable on-
site conditions. In addition, the estimation of the location of any structure is based on
simplistic velocity models for the subsurface and thus introducing big uncertainties in the
final solution. More complicated models would require the design of numerical algorithms
for large-scale accurate simulations, something that has not been applied in seismic
surveys or in Seismology before.

One of the objectives should be the development of new methods for the elastodynamics
equations in frequency regime. This systems is indefinite in nature, with highly
heterogeneous coefficients and multiple spatial scales. Moreover, since the properties of
the medium are very often unknown, this implies the solution of inverse problems, which
lead to repeatedly solve large and complex linear systems, whose size could attain
millions of unknowns in the high frequency regime. This project will contribute by large
scale numerical simulation of partial differential equations based models in an in-depth
knowledge of different aspects of mathematical models from geophysics and geology.

Contact for application : Victorita.Dolean@strath.ac.uk

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Quantification d’incertitude en simulation des émissions du trafic routier
23 mai 2014

La prévision de la qualité de l’air à l’échelle urbaine nécessite de coupler plusieurs modèles : des modèles de sources d’émissions, dont en particulier le trafic routier ; un modèle météorologique ; un modèle de chimie-transport atmosphérique. Chacun de ces modèles est source d’incertitudes. L’objectif de la thèse proposée est d’estimer l’incertitude d’un modèle d’émissions du trafic routier. Ce sujet s’inscrit au coeur du projet de recherche ESTIMAIR (estimation d’incertitude en simulation de la qualité de l’air à l’échelle urbaine). Le modèle d’émission du trafic routier utilisé dans ESTIMAIR comprend deux composantes. La première est un modèle d’affectation dynamique de trafic (LADTA), développé par l’École des Ponts ParisTech. La deuxième composante est formée des facteurs d’émission publiés par l’Agence Européenne de l’Environnement (COPERT IV).

La thèse portera essentiellement sur la modélisation de l’incertitude du modèle d’affectation dynamique de trafic. Une affectation consiste à calculer un équilibre offre-demande, sous contrainte de capacité des arcs du réseau, de telle sorte que, à chaque instant, les usagers soient distribués sur des itinéraires concurrents iso-coût. Alors que le problème d’affectation statique se formule comme un problème classique d’optimisation, le cas dynamique est mathématiquement plus complexe (système d’inéquations variationnelles). De ce fait, la modélisation de l’incertitude en affectation dynamique de trafic est un sujet encore peu exploré. Cela implique dans un premier temps l’identification et la caractérisation des sources d’incertitude concernant en particulier : l’offre de transport (structure du réseau, capacités des arcs, etc.) ; la demande de transport, exprimée sous la forme d’une matrice origine-destination dynamique qui associe un débit de demande à chaque instant de la période d’étude et à chaque couple origine-destination ; les modèles de comportement des usagers (ex : choix d’itinéraire).

Pour évaluer au mieux les incertitudes associées aux simulations numériques, une stratégie est de reposer sur un ensemble de simulations qui échantillonne correctement les erreurs que peut commettre une simulation. Cet ensemble peut être généré par une approche Monte Carlo. Nous prévoyons de générer un ensemble d’affectations de trafic et de calibrer cet ensemble à partir des observations trafic. Il s’agira : (1) de générer un ensemble d’affectations de trafic en utilisant une approche Monte Carlo ; (2) de proposer des indicateurs pertinents pour l’évaluation de cet ensemble ; (3) de calibrer cet ensemble pour qu’il soit représentatif des incertitudes. Ce afin de déterminer une forme raisonnable de la distribution de probabilité des incertitudes sur les données d’entrées, d’une part, et des incertitudes de modélisation, d’autre part. L’incertitude dans le calcul des émissions nécessitera, dans un second temps, de perturber les facteurs d’émission COPERT. Le doctorant sera pleinement intégré à l’équipe projet ESTIMAIR. Il aura à disposition les données et modèles fournis par les partenaires du projet. En particulier, les ensembles d’émissions générés permettront un couplage avec le modèle de qualité de l’air SIRANE sur l’agglomération de Clermont-Ferrand. La méthodologie que le doctorant développera, appliquée à la question des émissions du trafic routier, a vocation à être générique et applicable à toute chaîne complexe de modélisation.

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Simulation numérique de la ville par couplage entre la modélisation et l’observation
8 avril 2014, par Vivien Mallet

Les villes souhaitent aujourd’hui se munir d’outils de surveillance et d’aide à la décision dans de nombreux domaines de leur compétence. Ces outils peuvent reposer sur l’observation dans la ville ou sur la modélisation numérique. Ces deux approches sont complémentaires, et les futurs systèmes de gestion des villes devront faire un usage optimal et combiné des deux.

Le couplage entre la modélisation numérique et l’observation est réalisé par des méthodes d’assimilation de données. Elles permettent d’estimer au mieux l’état d’un système, d’améliorer des prévisions et de quantifier les incertitudes associées. Les techniques d’assimilation sont historiquement issues de la météorologie et ont énormément contribué à l’amélioration des prévisions. De nombreux domaines en environnement bénéficient de ces techniques. L’assimilation de données perce aujourd’hui en médecine et en biologie.

À l’échelle d’une ville, des modèles existent pour le trafic routier, pour l’exposition au bruit, pour la gestion des eaux, etc. Des observations, souvent issues de capteurs distribués dans la ville, apportent généralement une information ponctuelle mais précise. La question posée dans la thèse est de combiner de manière optimale modèles et observations pour la gestion d’une ville. Il s’agira de proposer une approche complète d’un système urbain fondée sur un ou plusieurs modèles de simulation et des données d’observation. Les objectifs scientifiques concerneront principalement l’estimation d’état, la quantification d’incertitude a priori et a posteriori (i.e., avant et après assimilation des observations) et l’optimisation du réseau d’observation.

Les travaux seront au moins déclinés autour de la qualité de l’air. La question de l’optimisation du réseau d’observation sera un aspect important du projet. On s’intéressera tout particulièrement aux données issues de capteurs mobiles (par exemple, installés sur des bus) pour lesquels la stratégie de collecte des données doit être optimisée. D’autres applications pourront être envisagées, notamment autour du bruit, sur lequel deux des équipes de recherche impliquées commencent à travailler.

Les méthodes employées reposeront sur la réduction de modèle, les simulations Monte Carlo et l’inférence bayésienne. Cf. la description plus complète de la thèse : http://www-rocq.inria.fr/clime/jobs/2014/these-ville_numerique.pdf

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Méthode de raffinement local adaptatif multi-niveaux pour la fissuration de matériaux hétérogènes.
28 mars 2014, par Frederic Perales

Contexte et problématique :

Durant leur séjour en réacteur, les matériaux composant les éléments des centrales électronucléaires sont soumis à de fortes contraintes en température, pression et irradiation. Les mécanismes de vieillissement des composants sont très divers : corrosion, fatigue, irradiation, évolution microstructurelle du béton, vieillissement physique et chimique des polymères, etc.
Afin d’anticiper les effets du vieillissement, l’IRSN étudie cette thématique dans ses programmes de recherche. En particulier, le laboratoire MIST (laboratoire commun IRSN/CNRS UMR5508/UMII) s’intéresse aux recherches avancées sur le vieillissement du béton (enceinte de confinement) et des composants métalliques (cuve, interne de cuve et générateur de vapeur). L’approche micromécanique développée par l’IRSN en collaboration avec le Laboratoire de Mécanique et de Génie Civil de Montpellier (UMR5508) dans le cadre des recherches relatives à la sûreté des réacteurs à eau sous pression pour l’analyse des tenue des gaines de combustible lors de transitoires accidentels peut être transposée aux problématiques liées au vieillissement des matériaux.
Cette approche repose sur les notions de modèles de zone cohésive frottante (MZCF) et de méthodes de modélisation numérique des systèmes multicorps basées sur l’approche Non Smooth Contact Dynamics (NSCD). Les MZCF permettent de simuler l’initiation, la propagation de multifissures et les comportements non réguliers post-fracture tels que le contact frottant. La résolution des problèmes de contact non réguliers est effectuée à l’aide de l’approche NSCD et ne nécessite ni régularisation ni pénalisation. L’approche micromécanique a été implémentée dans la plateforme numérique Xper basée sur le couplage des bibliothèques PELICANS (IRSN) et LMGC90 (CNRS UMR5508) permet de traiter en grandes déformations l’initiation et la propagation de multifissures de matériaux hétérogènes.

L’approche micromécanique développée permet une résolution fine des phénomènes physiques et notamment d’accéder aux informations locales sur les états de fissuration. Cependant, les temps de calcul sont élevés pouvant atteindre plusieurs semaines en 2D.
La thèse proposée entre dans le cadre de la réduction du coût numérique. L’objectif est l’adaptation de la résolution fine en espace dans les zones d’intérêt. La stratégie repose ici sur des techniques de raffinement local adaptatif. Au cours du calcul, le maillage est raffiné dans des zones suivant un indicateur. L’indicateur pressenti est fourni par la méthode de fissuration appelée « Eigenerosion » qui a l’avantage d’être indépendante au maillage tout en conservant un coût de calcul raisonnable de l’ordre d’une résolution Eléments Finis standard. Une attention particulière sera portée d’une part à l’écriture des algorithmes de raffinement local adaptatif et notamment à l’insertion de modèles surfaciques fournies par les MZCF aux frontières des éléments et d’autre part à la résolution du problème discret reposant sur des préconditionneurs multigrilles.

Le candidat pourra s’appuyer particulièrement sur les développements numériques implémentés et disponibles dans la bibliothèque PELICANS.
Les travaux permettront de réduire considérablement le temps calcul en ne réalisant les calculs coûteux que dans les zones de propagation de fissures. Cela permettra à terme d’effectuer des études fines en 3D de fissuration de matériaux hétérogènes soumis à des chargements thermomécaniques représentatifs de transitoires accidentels inaccessibles actuellement.

Lieu :

Cadarache (13)

Contact :

frederic.perales@irsn.fr

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Optimisation du transport Monte Carlo sur accélérateurs de calcul
25 mars 2014, par Christophe Calvin

Introduction

Historiquement, il existe deux classes de codes Monte-Carlo (M-C) pour le transport des particules : les code M-C de neutronique, et les code M-C pour la physique des hautes énergies. En physique des hautes énergies, ces codes permettent de transporter toutes les particules connues, à toutes les énergies, en utilisant des modèles théoriques pour décrire les interactions entre particules (MCNP-X [1][2] et Geant4 [4][5] sont des exemples de ce type de code). En neutronique, les contraintes sur la précision des calculs de radioprotection et de criticité sont très fortes, et les codes Monte-Carlo comme TRIPOLI-4® (ou MCNP-5 [3][2]) par exemple utilisent par conséquent des évaluations internationales pour la description des interactions des neutrons et des gammas que ces codes permettent de transporter à des énergies inférieures à 20 MeV.
Récemment, de nombreuses applications sont apparues qui nécessitent l’utilisation simultanée de chacun de ces deux types de code, comme l’étude des antineutrinos issus des réacteurs, la spallation ou la physique pour le médical.
S’il est possible d’imaginer coupler les deux codes (par exemple Geant4 et TRIPOLI-4®) afin de couvrir un grand nombre d’applications, il n’en reste pas moins que les temps de calcul longs inhérents à l’utilisation des codes Monte-Carlo pour certaines applications peuvent constituer un frein à leur utilisation. Ainsi, l’utilisation des techniques les plus récentes en matière de calcul haute performance est elle cruciale pour ce type de code.
D’un côté, de par sa nature, la méthode Monte Carlo est naturellement parallélisable et cet aspect a été largement utilisé par la plupart des codes Monte Carlo en transport neutronique que cela soit par un parallélisme de tâches en mémoire distribuée ou en mémoire partagée [1][7][8][11].
D’autre part, et plus récemment, au-delà du parallélisme naturel de tâches, un deuxième niveau de parallélisme est étudié avec une décomposition des données, qui offre l’avantage de distribuer également la mémoire et plus uniquement les calculs [9][10][15][16].
Avec l’avènement des accélérateurs de calcul, notamment les GPU (Graphics Processing Unit) de nouvelles recherches ont eu lieu sur l’utilisation de ce type d’architectures pour accélérer le processus Monte Carlo, que cela soit sur la phase de suivi des trajectoires des particules dans la géométrie (particle tracking) ou sur la partie calcul des informations physiques (énergie déposée,…) [12][13][14].
L’utilisation des accélérateurs de calcul est prometteuse en termes de gains potentiels sur le temps de calcul. Cependant, le comportement stochastique par essence des trajectoires est souvent antinomique avec la régularité nécessaire des traitements de données notamment sur GPU [18]. Les études réalisées sont souvent sur des applications restreintes du transport Monte Carlo (transport photonique, applications en radiothérapie …). En outre les modèles d’architecture et de programmation des accélérateurs graphiques en termes entrainent des limitations. Le modèle de programmation privilégié est le langage CUDA et seulement des portions de codes peuvent être déportées sur accélérateurs [17].
Très récemment, Intel a proposé de nouvelles architectures de calcul, « Many Integrated Core » (MIC) avec le Xeon Phi [19] qui offre l’avantage d’être basées sur des processeurs de type x86 et donc avec des modèles de programmation compatibles avec des processeurs standards. Il est cependant nécessaire d’utiliser les différents niveaux de « parallélisme », multithreading et vectorisation, pour tirer parti des performances de ce type d’architecture [20]. Outre les langages et modèles de programmations classiques (C/C++, Fortran, MPI, OpenMP), de nouveaux langages, comme Cilk+ ou TBB, compatibles avec les CPUs standards, sont utilisables et offrent la possibilité d’exprimer plus simplement les différents niveaux d’accélérations.
Au-delà de l’utilisation « simple » d’un processeur standard et d’un accélérateur, de manière couplée ou non, l’apport de multiples accélérateurs de calculs (GPU ou MIC) en parallèle sont également des options à étudier pour accélérer de manière massive le transport Monte Carlo.
Contributions attendues

Dans le cadre de cette thèse, nous nous proposons d’étudier l’apport des accélérateurs de type Intel MIC pour le transport de particules par la méthode Monte Carlo.
Les différentes étapes de la simulation seront à étudier (tracking, scoring, ….) ainsi que les meilleures approches en termes de modèles de programmation afin d’assurer le meilleur compromis possible entre performances et pérennité des modèles utilisés.
Une démarche incrémentale sera utilisée avec une validation des différentes étapes en termes de précision des calculs et des performances apportées par les nouvelles approches par rapport à des calculs de références avec le code de transport TRIPOLI4.
Une attention particulière devra être apportée sur l’architecture logicielle du code développé permettant notamment de prendre en compte la pérennité indispensable du code de calcul.
Dans un deuxième temps, ces études seront étendues à l’utilisation de plusieurs accélérateurs de calcul en parallèle pour aboutir à un transport Monte Carlo sur un cluster d’accélérateurs de type Intel Xeon Phi

Références
[1] https://rsicc.ornl.gov/codes/ccc/ccc7/ccc-740.html
[2] Gregg W. McKinney, "Physics and Algorithm Enhancements for a Validated MCNPX Monte Carlo Simulation Tool", ARI Grantees Conference, Washington, DC, April 6-9, 2009
[3] F.B. Brown, B.C. Kiedrowski, J.S. Bull, J.T. Goorley, H.G. Hughes, M.R. James, "Advances in the Development and Verification of MCNP5 and MCNP6", International Conference on Nuclear Criticality, Edinburgh, Scotland, 19-22 September 2011
[4] http://geant4.web.cern.ch/geant4/
[5] Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 506 (2003) 250-303
[6] P.K. Romano and B. Forget, “The OpenMC Monte Carlo particle transport code”, Annals of Nuclear Energy, 51, C, 274-281 (2013).
[7] P.K. Romano, B. Forget and F. Brown, “Towards scalable parallelism in Monte Carlo particle transport codes using remote memory access”, Progress in nuclear science and technology, 2, 670-675 (2011).
[8] A.R. Siegel, K. Smith, P.K. Romano, B. Forget and K.G. Felker, “Multi-core performance studies of a Monte Carlo neutron transport code”, International Journal of High Performance Computing Applications (2013.
[9] P.K. Romano, A.R. Siegel, B. Forget and K. Smith, “Data decomposition of Monte Carlo particle transport simulations via tally servers”, Journal of Computational Physics, 252, 0, 20-36 (2013).
[10] R. Procassini, M. O’Brien and J. Taylor, “Load balancing of parallel Monte Carlo transport calculations”, International Conference on Mathematics and Computation (2005).
[11] W.R. Martin et al “Monte Carlo photon transport on shared memory and distributed memory parallel processors”, International Journal of High Performance Computing Applications, 1.3, 57-74 (1987).
[12] J. Tickner, “Monte Carlo simulation of X-ray and gamma-ray photon transport on a graphics-processing unit,” Comp. Phys. Comm., 181, 1821–1832 (2010).
[13] F. W. L. Jahnke, J. Fleckenstein and J. Hesser, “GMC : a GPU implementation of a Monte Carlo dose calculation based on Geant4,” Phys. Med. Biol., 57, 1217–1229 (2012).
[14] George Xu, Tianyu Liu, Lin Su, Xining Du, Matthew Riblett, Wei Ji., “An Update of ARCHER, a Monte Carlo Radiation Transport Software Testbed for Emerging Hardware Such as GPUs”, American Nuclear Society Annual Meeting, Atlanta, GA, June 16-20, 2013.
[15] J.Liang, Y.Cai, K.Wang et al., “Implementation of Domain Decomposition and Data Decomposition Algorithms in RM Ccode”, Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2013, (2013).
[16] D. Dureau, G. Poëtte, “Hybrid parallel programming models for AMR neutron Monte Carlo transport”, Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2013, (2013).
[17] “CUDA Toolkit,” https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit/.
[18] “Control Flow Divergence,” http://developer.download.nvidia.com/CUDA/training/Inst_limited_kernels_Oct2011.pdf.
[19] James Reinders, “An overview of programming for Intel Xeon Phi processors and Intel Xeon Phi coprocessors” (2012)
[20] C. Calvin, F. Ye and S. Petiton, “The Exploration of Pervasive and Fine-Grained Parallel Model Applied on Intel Xeon Phi Coprocessor”, 8th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (2013).
[21] “Intel Xeon Phi Coprocessors System Software Developers Guide” (2012)

http://www.maisondelasimulation.fr/...

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