ANF Réalisation et exploitation de cahiers d’expériences numériques pour le calcul intensif

Objectif

L’objectif est d’apprendre à réaliser et utiliser un cahier d’expériences numériques reproductibles pour des applications de modélisation, simulations paramétriques, benchmarking, analyses de données numériques ou expérimentales.

L’ANF s’adresse aux ingénieurs, chercheurs et doctorant qui réalisent des campagnes de calcul que ce soit pour de la simulation numérique ou du traitement de données expérimentales.

Motivation

La mise en oeuvre de calculs intensifs est un dénominateur commun à la plupart des disciplines de la physique, mécanique des fluides, sciences de la matière, physique des particules, géophysique, astrophysique, combustion, chimie, biologie etc. Ces calculs permettent d’accroître la précision des analyses physiques, de multiplier les possibilités d’exploration paramétrique et de favoriser l’évaluation de nouvelles solutions, rapprochant ainsi la simulation numérique d’une démarche d’expérimentation.

Ces dernières années voient l’émergence de solutions adaptées au calcul intensif pour constituer et utiliser un cahier d’expériences numériques permettant de tracer l’exécution des campagnes de calculs, dans l’ensemble de ses aspects (configuration, compilation, exécution, suivi, gestion des données, analyse et validation).

Issus à la fois de l’informatique des systèmes complexes et de l’expérimentation en systèmes distribués, des outils facilitant la réalisation d’un cahier d’expériences numériques se sont développés ces dernières années, en adoptant des approches différentes (DSL ou langages généralistes).

La formation fera un état de l’art des outils (comme OpenMole, Jube, Execo, XPFlow, GC3Pie, Sumatra) et sera l’occasion de faire quelques retours d’expérience sur leur exploitation pour le calcul scientifique intensif. Des TPs basés sur Execo et OpenMole seront réalisés pour que les utilisateurs repartent avec des démonstrateurs adaptés à la réalisation de leurs campagnes de calcul.

Programme

- lundi 4 juin, 12h-18h :
- déjeuner, accueil des participants
- reproductibilité en expérimentation numérique

- mardi 5 juin, 9h-18h :
- état de l’art des outils
- présentation des différente approches (DSL/bibliothèque dans un langage généraliste)
- cours/demo execo et openmole

- mercredi 6 juin, 9h-18h :
- atelier/sprint openmole

- jeudi 7 juin, 9h-18h :
- atelier/sprint execo

- vendredi 8 juin, 9h-14h :
- exposé/démos des scripts élaborés pendant les ateliers, restitution et évaluation
- déjeuner/paniers repas (fin 14h)

Intervenants

- Matthieu Haefele, CNRS, Maison de la Simulation
- Matthieu Imbert, INRIA, ENS Lyon
- Anne Cadiou, CNRS, Laboratoire de Mécanique des Fluides et d’Acoustique
- Laurent Pouilloux, CNRS, Laboratoire de Mécanique des Fluides et d’Acoustique
- Lucas Nussbaum, Université de Lorraine
- Mathieu Leclaire, CNRS, Institut des Systèmes Complexes
- Romain Reuillon, CNRS, Institut des Systèmes Complexes

Tarifs et inscriptions

Nombre de places

Le nombre de place est limité à 16. Pour profiter pleinement des cours et travaux pratiques proposés, des pré-requis sont à satisfaire.

Pré-requis

- pratiquer un langage de script
- connaître les bases du langage Python
- avoir une expérience d’utilisation de ressources de calcul

Frais d’inscription et de séjour

- universitaires : 500 euros H.T.
- industriels : nous consulter

Cette somme compte pour les frais administratifs, l’hébergement en pension complète sur le campus de l’école centrale de Lyon (repas du lundi midi et vendredi midi inclus), les pauses café et les enseignements.

Pour les personnels rémunérés par le CNRS (permanents, doctorants ou contractuels), l’inscription est prise en charge par le CNRS. Contacter la DR15.

Dates à retenir

- Ouverture des inscriptions le 15 mars 2018
- Clôture des inscriptions le 1er mai 2018

Inscription

https://services.aquitaine.cnrs.fr/limesurvey/index.php/443155

Contacts

- Laurent Pouilloux, laurent.pouilloux AT ec-lyon.fr
- Anne Cadiou, anne.cadiou AT ec-lyon.fr


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