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Contexte.

Le Cerfacs est un centre de recherche spécialisé dans la modélisation et la simulation numérique. Par ses moyens et son savoir-faire en calcul haute performance, le Cerfacs traite des grands problèmes scientifiques et techniques de la recherche publique et industrielle avec le soutien de ses associés (Airbus, Cnes, EDF, Météo-France, Onera, Safran, Total).

Le Plan Stratégique de Recherche établi avec nos associés pour couvrir la période 2018 – 2022 a mis en exergue 5 axes stratégiques de recherche transverses : Algèbre linéaire, Méthodes numériques pour la résolution des équations aux dérivées partielles, Couplage, Exascale, Modélisation orientée par les données.

Le Cerfacs souhaite renforcer sa capacité de recherche et ouvre à cette fin un nouveau poste de chercheur permanent.

Le profil proposé consiste dans le développement des outils et méthodes concernant trois axes principaux :

  • Le couplage de grands codes de calcul. Ce sujet intéresse de nombreux associés du CERFACS et a été identifié lors du choix des axes transverses. C’est un thème de collaboration forte avec l’ONERA autour de la bibliothèque CWIPI qui est ensuite utilisée au bénéfice de plusieurs autres partenaires. C’est aussi la clef des actions multiphysiques devenues aujourd’hui omniprésentes au CERFACS et chez de nombreux partenaires.
  • L’axe Data Science (DS) croît rapidement au CERFACS, il intéresse l’ensemble de nos associés et nécessite de renforcer le potentiel des permanents qui l’animent. Les domaines d’application sont très larges et vont des analyses statistiques classiques dans ce domaine à l’introduction des méthodes de type DS dans les grands codes de calcul.
  • Le thème HPC (High Performance Computing) est un fil rouge permanent au CERFACS. Continuer à parfaire l’expertise du CERFACS dans ce domaine est une des actions identifiées dans le plan stratégique. Ceci est particulièrement nécessaire pour les deux axes précédents : développer le couplage ou l’emploi d’outils de type Data Science doit être fait dans un contexte HPC. Par exemple, le couplage de codes de CFD sur CPU et de codes de type Deep Learning sur GPU est un sujet qui entre parfaitement dans les objectifs à long terme du CERFACS.

Description du poste

  • Titre : Chercheur confirmé
  • Type de poste : Poste à plein temps en contrat à durée indéterminée (CDI)
  • Responsable : Rapporte au responsable d’équipe COOP (Scientific Software Operational Performance)
  • Localisation : Cerfacs à Toulouse
  • Niveau requis : Docteur en Physique ou Informatique/Mathématiques appliquées.
  • Date d’entrée en fonction : Poste à pourvoir. Dernier trimestre 2019 – premier trimestre 2020.

Expérience minimale

  • Deux années d’expérience au moins après l’obtention d’une thèse dans le HPC/HPDA et le développement de codes scientifiques.
  • Références requises.

Missions du poste.

  • Développement de nouveaux outils et méthodes en science de données dans le cadre de l’axe stratégique « Modélisation orientée par les données »
  • Développement de savoir-faire dans le couplage de codes sur architectures HPC (code multi-physiques, simulations numériques couplées avec des accélérateurs d’intelligence artificielle) dans le cadre de l’axe stratégique « couplage »
  • Développement d’expertise permettant d’exploiter au mieux les prochaines générations d’architectures HPC et HPDA dans le cadre de l’axe stratégique « Exascale »
  • Contribution à l’amélioration des modèles développés au Cerfacs en vue de leur optimisation sur les architectures futures, participation aux simulations frontières réalisées sur les supers-calculateurs internationaux
  • Préparation de réponses aux appels d’offres nationaux ou Européens en coordination avec les associés du Cerfacs
  • Gestion scientifique des projets
  • Publications des travaux dans des revues internationales à comité de lecture, présentations orales et posters dans le cadre de symposiums internationaux,
  • Contributions aux actions de formation du Cerfacs, aux cycles de séminaires du Cerfacs, et à l’animation du plan stratégique de recherche.

Compétences Techniques.

  • Compétence confirmée en développement : Fortran, C++
  • Compétence confirmée en développement HPC : MPI, OpenMP, OpenACC ou CUDA
  • Compétence en optimisation de performance, usage de profileurs et des outils de d’analyse de performance dans un environnement HPC
  • Connaissance des architectures HPC parallèle, des accélérateurs (GPU) et des processeurs (x86, Power ..)
  • Expérience dans les systèmes de gestion de code source : Git, SVN …
  • De premières expériences en Intelligence Artificielle (Machine learning, deep learning) appliqué au monde de la simulation numérique est un plus
  • Une expérience dans la manipulation de codes couplés sur architectures HPC est un plus

Compétences Organisationnelles.

  • Capacité à communiquer aisément (rédaction d’articles, présentation orale, enseignement, transmission du savoir-faire),
  • Capacité à monter et gérer des projets de recherche,
  • Gout du travail en équipe, réactivité, autonomie et rigueur
  • Capacité d’encadrement (stagiaires, étudiants en thèse, jeunes chercheurs)
  • Maitrise de la langue anglaise à l’écrit et à l’oral, maitrise du français

Contact pour candidature :

  • CV, lettre de motivation et références à envoyer à Nicolas Monnier (Responsable Informatique et de l’activité COOP au Cerfacs) : Nicolas.Monnier@cerfacs.fr