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Ingénieur de recherche en machine learning
Research engineer in machine learning

CDD de 3 ans renouvelable

Poste ouvert au sein de la Chaire de Biotechnologie de CentraleSupélec, localisée dans le Centre Européen de Biotechnologie et de Bioéconomie (CEBB), à Pomacle (20 km de Reims).

CONTEXTE :
La Chaire de Biotechnologie de CentraleSupélec a pour ambition de développer des approches biotechnologiques pour répondre aux grands enjeux sociétaux tels que l’amélioration de la qualité de l’alimentation, l’utilisation de matériaux biosourcés, le développement de procédés sobres, … Ceci afin de limiter l’emprunte carbone de la société et améliorer la qualité de vie des citoyens. Pour atteindre ces objectifs ambitieux, la Chaire déploie de concept de jumeau numérique appliqué à la bioraffinerie. C’est un concept éprouvé dans des domaines de pointes comme l’aéronautique. Il allie la micro-expérimentation (et l’instrumentation associée), qui génère beaucoup de données, et la modélisation, dont le machine learning, afin de comprendre / prédire / concevoir les procédés. Ces procédés sont ensuite réalisés et validés à l’échelle pilote au sein de notre halle technique avant d’être déployés dans l’industrie.
C’est avec ces objectifs en ligne de mire qu’elle a été renouvelée en 2020 . Ce renouvellement s’accompagne d’une montée en puissance substantielle dans laquelle s’inscrit cette ouverture de poste. De plus, elle sera encore accompagnée de plusieurs recrutements, de l'acquisition d'équipements scientifiques remarquables et l’investissement dans des moyens de calcul mutualisés.

MISSIONS :
En collaboration avec les équipes scientifiques du LGPM, au sein de l’équipe modélisation (illustration des travaux en Fig. 1), l’ingénieur de recherche participera au déploiement du projet de jumeau numérique dans les domaines d’expertise de la Chaire : bioprocédés, techniques séparatives et matériaux biosourcés. La Chaire est fortement impliquée en instrumentation (innovation et utilisation conjointe de plusieurs capteurs), ce qui génère beaucoup de données. Afin d'analyser l'ensemble des données collectées en interaction avec nos modèles prédictifs, nous souhaitons développer des compétences en statistiques, machine learning et IA. Ces compétences sont aussi cruciales pour aborder la simulation en situation complexe et travailler à la convergence entre simulation prédictive et IA.

COMPÉTENCES :

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat ou niveau équivalent attesté par une expérience professionnelle, les candidats devront :

  • Avoir de bonnes connaissances en mathématiques appliquées,
  • Maîtriser au moins un langage de programmation scientifique (Matlab, R, Python...),
  • Avoir des bonnes aptitudes au travail collaboratif,
  • Avoir une bonne maîtrise de l'anglais,
  • Avoir un intérêt voire des connaissances dans les champs disciplinaires et applicatifs de la Chaire,

Compétences additionnelles souhaitées :

  • Intelligence artificielle : Machine learning, Deep learning
  • Data science
  • Visualisation de données

Dans le cadre du recrutement d’un profil junior, un accompagnement sera proposé.

ENVIRONNEMENT :
La Chaire de Biotechnologie de CentraleSupélec, créée en 2011 et localisée au sein de la bioraffinerie de Bazancourt-Pomacle (51), est structurée autour de trois axes thématiques : i) lignocellulosiques, ii) bio transformation et iii) techniques séparatives, le tout s’appuyant sur un socle transversal modélisation, instrumentation & visualisation. Il s’agit de l’un des quatre groupes hébergés par le Centre Européen de Biotechnologie et de Bioéconomie (CEBB).
La Chaire de Biotechnologie de CentraleSupélec est adossée au Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux (LGPM) localisé à Gif-sur-Yvette (91).

MODALITÉS PRATIQUES :
Le poste est ouvert au sein du Centre Européen de Biotechnologie et de Bioéconomie (CEBB), qui héberge la Chaire de Biotechnologie : CEBB – 3, rue des Rouges Terres 51110 Pomacle
Des déplacements sur le site de CentraleSupélec à Gif-sur-Yvette seront à prévoir.
Le salaire sera déterminé en fonction de l’expérience du candidat.

DOCUMENTS À FOURNIR :
Les lettres de candidature, accompagnées d’un curriculum vitae et, à la discrétion des candidats, de lettres de recommandation, devront être adressées par courriel uniquement aux deux contacts mentionnés ci-après.

CONTACT :

Prof. Patrick PERRÉ,
Directeur de la Chaire de Biotechnologie,
LGPM, CentraleSupélec
patrick.perre@centralesupelec.fr
Tél. : + 33 6 42 61 24 18

Victor POZZOBON
Ingénieur de Recherche, HDR
LGPM, CentraleSupélec
Victor.pozzobon@centralesupelec.fr
Tél. : +33 3 52 62 05 08