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La société :
Nous améliorons la vie de chacun en développant des technologies innovantes. Grâce à ses brevets et technologies uniques, et par le dynamisme et l'expertise de son équipe, Fluigent a plus de 4000 équipements utilisés dans plus de 40 pays, dans les meilleurs laboratoires de recherche académiques et industriels. La société, certifiée ISO-9001 depuis 2010, possède 2 filiales, une en Allemagne et la seconde aux Etats-Unis, connaît une très forte croissance à l'international.

Poste et missions :
Fluigent, dans le cadre du projet européen HoliFAB, développe de nouvelles approches logicielles qui permettent d’optimiser la conception et les performances des instruments microfluidiques, en :

  • Réduisant l'important effort d'ingénierie nécessaire à la conception de nouveaux systèmes
  • Développant une méthodologie de conception holistique pour favoriser l’intégration des différents composants

La finalité de ton stage sera de mettre en équation des problématiques de microfluidique en faisant appel à une modélisation NLP et MINLP, choisir l'algorithmes d’optimisation et implémenter ce nouveau cadre de conception d'instruments favorisant modularité, un certain degré de standardisation et une quantification plus directe des caractéristiques des nouveaux designs.

Tes missions si tu les acceptes seront :

  • Proposer une modélisation adéquate du problème
  • Tester et analyser les résultats obtenus avec des simulations sur des scénarios en interne
  • Évaluer les enjeux et faire les choix les plus efficaces
  • Développer un démonstrateur des résultats obtenu

Profil recherché

  • Etudiant en Master ou école d’ingénieurs spécialisé en optimisation mathématique informatique
  • Très bonne compréhension des problématiques d'optimisation et particulièrement d'optimisation combinatoire
  • Connaissances en programmation Python et des solveurs d'optimisation NLP et MINLP
  • Expérience et gout prononcé pour les sciences, l'ingénierie et leurs applications