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Description

Cette semaine de formation aura pour principaux objectifs : - D'initier aux bonnes pratiques concernant la production de données : formats d'archivage, technique d'analyse, cycle de vie... - De permettre de maîtriser des outils de visualisation avancés (visualisation in-situ, temps réel, web).

Dates et lieu

Du lundi 28 novembre (13h45) au vendredi 2 décembre (12h30), Université Paris-Sud et Maison de la Simulation

Université Paris-Sud, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, bâtiment 425, Petit Amphi. https://www.math.u-psud.fr/Acces-130

Frais d'inscription

  • Aucun frais d'inscription (sauf pour les entreprises via CNRS Formation Entreprises, nous contacter).
  • Les déjeuners de mardi, mercredi et jeudi seront offerts ainsi que les pauses cafés.
  • Pour les agents CNRS les frais de mission seront intégralement pris en charge.
  • Pour les agents non CNRS ces frais doivent être pris en charge par la tutelle ou le laboratoire de l’agent.

Prérequis

  • Connaissance d’un ou plusieurs langages de programmation (Python; C/C++ ou Fortran).
  • Pratique quotidienne de la programmation.

Programme

lundi 28/11

13:30 14:00 Pas de support disponible Pas de résumé disponible

Accueil

14:00 14:30 Pas de support disponible Pas de résumé disponible

Exposé des problématiques des participants

14:30 15:45 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Mise en œuvre de bonnes pratiques pour la production et l'analyse des données dans son laboratoire

Cédric Gendre (INRA)

16:15 17:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Cycle de vie des données : exemple et application

Gabriel Moreau (CNRS & LEGI)

mardi 29/11

09:30 10:45 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Cours/TP Formats HDF5

Matthieu Haefele (CNRS & Maison de la Simulation)

11:00 12:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Cours/TP Formats XDMF

Matthieu Haefele (CNRS & Maison de la Simulation)

14:00 15:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Application de visualisation in-situ à l'IDRIS avec Paraview/Catalyst sur la plateforme de visualisation Mandelbrot à la Maison de la Simulation

Martial Mancip (CNRS & Maison de la Simulation)

16:00 17:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

pyCGNS et CGNS/HDF5, spécialisation de HDF5 pour les données en CFD

Marc Poinot (SAFRAN)

mercredi 30/11

09:30 10:45 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Cours/TP Visualisation scientifique (principes et outils)

Jean Favre (CSCS)

11:00 12:30 Pas de support disponible Pas de résumé disponible

Cours/TP Visualisation scientifique (méthodes et mise en oeuvre)

Jean Favre (CSCS)

14:00 15:30 Pas de support disponible Pas de résumé disponible

Cours/TP Visualisation scientifique (couplage aux calculs scientifques)

Jean Favre (CSCS)

16:00 17:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Exemple de couplage code/visualisation

Anne Cadiou (CNRS & LMFA)

jeudi 01/12

09:30 17:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Journée consacrée à la réalisation d'un démonstrateur de visualisation in-situ

Anne Cadiou (CNRS & LMFA) , Hervé Neau (CNRS & IMFT), Annaïg Pedrono (INP Toulouse & IMFT)

vendredi 02/12

09:30 10:45 Pas de support disponible Pas de résumé disponible

Code écrit en python avec une visualisation web (d3.js, three.js)

Caroline Ramond (Instantané & LMO)

11:00 12:30 Télécharger le support Pas de résumé disponible

Exemple d'application : acquisition de données capteurs, calcul et visualisation sur une page web en temps réel

Caroline Ramond (Instantané & LMO)

Organisation

  • Anne Cadiou (CNRS & Laboratoire de Mécanique des Fluides et d'Acoustique)
  • Sylvain Faure (CNRS & Laboratoire de Mathématiques d'Orsay)