Dans le domaine du génie électrique, le développement de composites magnétiques doux, et en particulier de composites obtenus par impression 3D, a le potentiel d'améliorer l'efficacité de certains dispositifs électriques grâce à leur capacité à fonctionner à des fréquences élevées, et aux nouvelles possibilités de fabrication de dispositifs électriques avec des topologies 3D complexes par opposition aux topologies 2D actuelles limitées par les techniques d'usinage des structures stratifiées. L'augmentation de l'efficacité énergétique des convertisseurs utilisant ces matériaux composites nécessite le développement de modèles numériques rapides, robustes et précis qui peuvent être utilisés dans la phase de conception pour estimer et ensuite minimiser les pertes de fe6
Ce travail de recherche portera sur le développement de modèles numériques pour les problèmes électromagnétiques multi-échelles avec des composites magnétiques doux. Notre approche s'appuiera sur les méthodes d'homogénéisation et multi-échelles combinées à des techniques de réduction de l'ordre pour développer des modèles précis et robustes de composites magnétiques doux. Nous utiliserons également des techniques d'apprentissage automatique pour pouvoir réutiliser les données générées pendant les simulations.
