Ces dernières décennies, les calculateurs ont permis la simulation numérique de problèmes physiques de complexité croissante, couplant éventuellement du calcul et des données, ce qui fait que l’usage du calcul numérique est actuellement très largement répandu dans de nombreux domaines scientifiques. Le portage des codes, au cours de ces années, a mis l'accent sur l'efficacité des algorithmes en terme de performance de calcul, si bien qu'actuellement ce sont les traitements des données, aussi bien en cours de simulation qu'en pré ou post-traitement, qui constituent un facteur limitant pour de nombreuses applications scientifiques. Une voie possible d'amélioration consiste à minimiser les mouvements des données et leur empreinte mémoire pendant le calcul. Cela passe potentiellement par de nouvelles représentations des données, avec des précisions mixtes et variables, et de nouveaux algorithmes permettant de préserver plus efficacement les informations codées dans les données. Ces techniques pourraient également avoir un impact intéressant sur le coût énergétique des campagnes de calcul. L'objectif de ce mini-symposium est d’aborder les problématiques du calcul en précision variable et mixte dans des bibliothèques d’algèbre linéaire actuelles.
Auto-ajustement de la précision grâce au logiciel PROMISE
Fabienne JÉZÉQUEL (LIP6)
Stratégies de résolutions de systèmes linéaires creux en précision mixte avec BiCGStab
Hugo DORFSMAN (LIP6)
Matrices hiérarchiques pour les problèmes à convection dominante
Arthur SAUNIER (LJLL / IFPEn)
- Anne Cadiou
- Benoît Fabrèges