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Aéroélasticité d'ailes laminaires en régime transsonique proche du tremblement
Stage, 5 mois
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Solution of Stochastic Partial Differential Equations on High Performance Computers
Stage, 4 à 6 mois
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Développement d’un logiciel pour la modélisation déterministe et la simulation de la propagation d’un pathogène transmis par un vecteur établi
Stage, 4 à 6 mois
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Analyse de la précision numérique sur la plateforme HPC thermohydraulique TRUST pour le portage GPU
Stage, 5-6 mois
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Research internship in mathematical statistics: Censored Deconvolution for relative survival.
Stage, 5 à 6 mois
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Stage master 2: Deep learning for traffic forecast with Graphs
Stage, 5 à 6 mois
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Stage Master 2: Deep learning and traffic forecast
Stage, 5 à 6mois
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Stage Master2: Deep Learning and Battery in Electric Vehicules
Stage, 5 à 6mois
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Master 2 recherche- Deep Learning with RL and GCN
Stage, 5 à 6 mois
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Stage de master 2: Deep Learning-Based Decentralized Traffic Signal Control and Dynamic Perimeter Adjustment for Traffic Optimization
Stage, 5 à 6 mois
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Conditions limites spécifiques pour les schémas numériques d’ordres élevés appliqués aux équations de la mécanique des fluides et extension aux frontières immergées
Stage, 5 à 6 mois
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Méthode SPH anisotrope pour la dynamique rapide des solides en contexte HPC
Stage, 4 à 6 mois
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Développement d'une méthode d’équilibrage de charge de dynamique pour des méthodes sans maillage
Stage, 4 à 6 mois
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Advanced Deep Learning for charged particle tracking at the LHC at CERN
Stage, 6 mois
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Simulation numérique directe d’un écoulement de Couette chargé en particules bi-disperse
Stage, 5 à 6 mois
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Stage Optimisation d'algorithmes de traitements des données expérimentales de fusion H/F
Stage, 6 mois
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Analyse topologique de données pour le suivi temporel de débris à haute vitesse en physique des matériaux
Stage, 6 mois
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Apprentissage par un réseau neuronal profond à base physique (PINNs) pour la résolution des équations d’écoulement diphasique liquide-gaz en milieu poreux
Stage, Six mois
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Statistical tools for interpreting thermal decomposition signals from biomass samples: application to the agronomic valorization of soils
Stage, 5 mois
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Software Quality and LLMs-based Support Tools for Code in a Machine Learning Framework for Particle Physics at the CERN LHC
Stage, 6 mois
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Analyse et simulation d'un problème d'acoustique pour la réduction de biofilms bactériens par focalisation d'ultrasons
Stage, 5 mois
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Stage M2: Développement de noyaux GPUs
Stage, 6 mois
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Modélisation des saumures magmatiques : implémentation d’une équation d’état pour le système H20-NaCl
Stage, 6 mois
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Rendu volumique haute performance multi-GPU pour la visualisation interactive de simulations numériques
Stage, 6 mois
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Stage M2 : Utilisation de l’Intelligence Artificielle pour la Fusion par Confinement Inertiel
Stage, 6 mois
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Optimisation d’un code de simulation astrophysique écrit en C++
Stage, 4 à 6 mois
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Suivi des prairies par télédétection satellitaire et apprentissage hybride
Stage, 6 mois
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Modélisation des transferts thermiques aux interfaces liquide/vapeur par Simulation Numérique Directe (DNS) dans TrioCFD.
Stage, 6 mois
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Réduction de modèle appliquée à la prédiction épidémiologique.
Stage, 6 mois
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Mesure et analyse énergétiques de pipelines HPC en radio-astronomie
Stage, 6 mois
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Vectorial Lattice Boltzmann Method for Compressible Flows
Stage, 5-6 mois
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Déploiement, exploitation et adaptation d'un détecteur implémenté en technologie GPU-DPDK pour les Fast Radio Bursts sur le radiotélescope NenuFAR
Stage, 4 à 6 mois
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Modélisation Multi-échelle des Composites Magnétiques avec des Modèles Géométriques Tirés des Images de la Microstructure
Stage, 5 à 6 mois
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Application of the Discontinuous Galerkin Method for Solving Advection-Diffusion-Reaction Equations in Electrical Breakdown Modeling
Stage, 5 à 6 mois
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Stage de R&D : Optimisation topologique en mécanique des fluides
Stage, 6 mois
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Approches quantiques pour les problèmes d’optimisations en mobilité
Stage, 5 mois
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Développements modélisation Machine Learning des équations de Navier-Stokes et de la turbulence avec la plateforme Modulus
Stage, 5 mois
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Machine learning, énergies et environnement
Stage, 6 mois
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Python Data Processing on Supercomputers for Large Parallel Numerical Simulations
Stage, 6 mois
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Écoulement de gaz à faible vitesse dans des tuyaux : modélisation et simulation numérique.
Stage, 6 mois
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Hybrid direct-iterative strategies with BLR data compression for CFD simulations
Stage, 5 mois
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Écoulement d’une résine dans des renforts en fibres de lin : des tomographies aux simulations par éléments finis
Stage, 6 mois
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Formulation intégrale en potentiels pour les problèmes basse-fréquence en électromagnétisme
Stage, 6 mois
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Techniques de compression pour la résolution de systèmes linéaires multi-second membres
Stage, 6 mois
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Développement d’une méthode d’ordre élevé en équations intégrales en électromagnétisme fréquentiel
Stage, 5-6 mois
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Résolution rapide par ℋ-matrix des équations intégrales discrétisées par éléments virtuels
Stage, 5-6 mois
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Hybrid AI and CFD Approach for Simulating Droplet Impacts in Thermal Coatings
Stage, 5-6 months
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2 Stages de fin d'étude calcul scientifique / CFD
Stage, 6 mois
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Implémentation d'une condition limite de traction pour les écoulements subsoniques
Stage, 5 à 6 mois
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Structure-preserving reduced order models for conservation laws
Stage, 5 mois
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Modélisation et simulation d’écoulements turbulents subsoniques par les approches LES et DNS
Stage, 5 à 6 mois
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